Machine Learning Engineer

The Programme 

从创立之初，百度便将“让人们最平等便捷地获取信息，找到所求”的理念，不断坚持技术创新，致力于为用户提供“简单，可依赖”的互联网搜索产品及服务，其中包括：以网络搜索为主的功能性搜索，以贴吧为主的社区搜索，针对各区域、行业所需的垂直搜索，Mp3搜索，以及门户频道、IM等，全面覆盖了中文网络世界所有的搜索需求，根据第三方权威数据，百度在中国的搜索份额超过80%。 

Responsibilities 

• 研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 
• 大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术
• 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 

Required Skills and Abilities 

• 热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识 
• 包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士 
• 具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/机制设计/博弈论 
• 了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等 
• 至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 
• 良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题 
• 较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 
• 在NeurIPS、ICML、KDD、AAAI、IJCAI、UAI、AISTAT、ICLR、ECMLSIGIR等机器学习领域会议或期刊以第一作者发表过文章，或者有相关的开源项目贡献经验优先